A segmentação por threshold (pode ser traduzido como limiar) é provavelmente o método de segmentação de imagens mais utilizado, e com certeza é o mais simples. Me arrisco a dizer que ele aparece em todos os programas de processamento e edição de imagens, com excessão dos milhões de editores on-line que surgem na web todos os dias, claro.
Qualquer pessoa com um mínimo conhecimento em imagens digitais (ou até mesmo sem conhecimento algum) pode entendê-lo a ponto de utilizá-lo com sucesso, se a imagem assim permitir. As aplicações profissionais e científicas fazem uso deste método constantemente, e existe uma forma muito simples de saber se ele vai funcionar ou não nas suas imagens.
Assim funciona:
Imagem do Wikimedia Commons, sob domínio público.
Esta imagem é típica do grupo de imagens de células ao microscópio. Tem algumas células (bactérias, no caso) distribuídas sobre um fundo mais claro. Na sua versão em tons de cinza (aqui usei a conversão para 8 bits do ImageJ) fica com um histograma de dois picos. O primeito deles é o mais escuro, e corresponde às células. O segundo pico corresponde ao fundo, que é maior porque o fundo é o elemento predominante da imagem.
O que o thresshold faz é dividir a imagem por um ponto de corte no histograma, normalmente chamado de nível de threshold, ou threshold level. A maioria dos programas permite que o usuário determine este ponto de corte, interagindo com o gráfico e conferindo o resultado em um preview da imagem resultado. Além do método interativo, existem outros, que determinam automaticamente o nível de threshold, mas isto é outro assunto.
Depois de determinado o nível do threshold, o programa divide a imagem em preto (píxels com valores abaixo do nível) e branco (tudo o que tiver um valor acima do nível estabelecido). O resultado é uma imagem em que os softwares de processamento de imagens podem separar o fundo dos objetos de interesse, para numa etapa posterior rotular e medir os objetos.
Assim não funciona:
Agora vamos ver outra imagem…o histograma, aqui, não tem dois picos, tem 1. Então, onde fica o threshold? Não fica. Repare que esta imagem não tem um fundo, nem objetos que podem ser separados claramente pela intensidade do cinza. O que temos são paredes celulares aparentemente mais claras que o interior das células. Usei a palavra aparentemente porque as paredes são mais claras apenas para nossos olhos, que têm um sistema altamente sofisticado para ver o que queremos ver, mas na realidade os valores dos píxels não são tão diferentes como nos aparentam.
Imagem original, colorida, por kaibara.
E porque não usei as imagens coloridas?
Primeiro porque em nenhum desses dois casos ia fazer diferença. Segundo porque a maioria dos programas de processamento ou edição de imagens não oferece threshold colorido que realmente faça sentido. O ImageJ só faz threshold em imagens tons de cinza, o Gimp faz o threshold de uma imagem colorida usando um histograma que chama de “value”, que provavelmente é o canal do brilho. No Adobe Photoshop é possível segmentar os três canais do RGB no memo nível, ou usar níveis separados e depois combinar o reusultado, no caso de usar níveis diferentes, é preciso segmentar novamente a imagem resultado, para obter uma imagem binária.
Olá! Estou fazendo um trabalho de processamento de imagem. E preciso fazer uma análise de marcha com o programa imageJ, vou utilizar o pluging multitracker, mas estou com muita dificuldade. Consegui transformar o vídeo em uma sequência de imagem e passá-la para 8bits, paralisei neste ponto. Preciso medir os ângulos das articulações (tornozelo, joelho e quadril) e se possível medir o deslocamento lateral e pra cima e para baixo. Imagino que deve existir ferramentas para isso!?!?
Alguém pode me dar alguma dica de como continuar???
Elizângela.
Olá Elizângela,
Nunca trabalhei com análise de marcha, e para falar a verdade, vídeos não são o meu forte… mas perguntei ao google: < análise de marcha imagej >, e obtive 106 respostas, incluindo arquivos pdf de trabalhos completos. E isso em português! Imagine o que você pode encontrar se souber o termo corrente usado em inglês. Tente isso, mas pode ser que eu me interesse pelo assunto e escreva algo aqui também…
O ImageJ tem um plugin chamado “Threshold colour” que pode ser útil para limiarizar imagens coloridas
Olá
Estou tentando fazer uma trabalho para mensurar a area da folha (area foliar) de algumas plantas. Gostaria de saber como posso fazer isso? Depois dessas imagens ser escaneadoas elas devem ter a mesma resolução e o mesmo tamanho? Devo ter algum padarão junto com as imagens?
Desde já agradeço a atenção
Ola td bem, preciso de uma ajuda e n entendo nada desses softwares deimagens. Eu tenho lâminas de tecido de coração coradas que marcam rosa (tecido) e roxo (núcleo), acontece que as vezes nem toda área da lâmina está coberta de tecido, portanto tb com fundo branco. Como faço p calcular a área roxa+rosa? Obrigada
Olá Daniele!
Seja bem-vinda ao mundo do processamento de imagens, então.
Como você disse que ainda não conhece estes programas, recomendo que leia primeiro Como usar o ImageJ, depois instale o programa, e então experimente fazer com suas imagens o mesmo que fiz com as folhas em Medição de área foliar. Isto deve funcionar para suas imagens também, se o rosa+roxo se destacar do resto da imagem.
Se não funcionar, você pode me enviar uma imagem por email (veja na página de contatos) e eu tento de outro jeito.
Excelente artigo. Apesar de estar trabalhando há pouco tempo com imagens digitais, não tive uma disciplinan específica sobre o assunto no mestrado e seu site está me ajudando demais