Processamento de imagens na prática

Gazopa! novo site com recuperação de imagens por conteúdo.

Nesta semana recebi o meu login para o GazoPa, e não perdi tempo – fui logo experimentando.

O Gazopa é um programa de recuperação de imagens por conteúdo, ainda em fase beta private (significa que quem quiser usar precisa pedir uma senha, e não há previsão nem obrigação dos administradores em atender seu pedido).
O site disponibiliza três formas de pesquisar imagens: por palavra-chave, selecionando uma imagem (que pode ser uma das escolhidas por eles ou qualquer imagem que você quiser), ou fazendo um desenho.

Minhas Tentativas


Imagem por mim mesma.

De cara tentei desenhar uma casa, mas não fui bem sucedida: a pesquisa retornou coisas com fundo branco (eu não pintei o fundo no meu desenho). Ajustei o modo de pesquisa para “shape” e apareceu um casa de brinquedo, com fundo branco! entre milhões de outras coisas…

Apesar da minha primeira tentativa frustrada, tentei usar uma imagem, fazendo upload do meu computador. Usei a imagem de uma flor de um lilás vivo, que predominava na composição – resultado impressionante! A maioria das imagens, arrisco dizer, era de flores da mesma espécie. O enquadramento da flor também foi uma característica mantida nas imagens encontradas, assim como as duas cores predominantes: lilás e verde.

Entre as fotos que estão disponíveis na primeira página, a maioria resulta em pesquisas bem-sucedidas, claro. Já minhas imagens de células ao microscópio não encontraram muitos pares…

De onde vêm as imagens?

Algumas de sites que vendem ou distribuem imagens, outras do flickr e wikipedia, enfim, de todo lugar. Pelo que entendi (isso não ficou claro para mim), a busca é feita diretamente na web.

Quando me perguntei: ok, mas em que este programa pode me ajudar? logo me dei conta de que a maioria das imagens encontradas estava sob copyright, sendo inúteis para mim. Aí tive a idéia de incluir no campo de palavra-chave a expressão “creative commons”. O GazoPa combinou a palavra-chave com a imagem que eu tinha escolhido e… bom, nem todas, mas muitas das imagens retornadas estavam realmente sob CC.


Imagem por aussiegall.

Minha impressão…

A busca de imagens por conteúdo (também conhecida pela cigla CBIR – content-based image retrivial), é um dos problemas mais badalados da área de processamento de imagens na atualidade. Isso porque ela pode fazer por nossas imagens o mesmo que o google desktop faz por nossos arquivos: não seria mais necessário que nos preocupássemos em organizá-las com pastas e nomes que nos dizem o que tem em cada imagem. Poderíamos simplesmente armazenar, e depois pesquisar com qualquer palavra, desenho ou imagem parecida.

O GazoPa conseguiu um bom grau de sucesso com um conjunto enorme de imagens, e isso não é pouco. Eles não contam os métodos utilizados, mas para mim ficou claro que cor e formato aproximado são os principais critérios. Isto funciona para muitas situações mas não para todas, como a maioria dos métodos em processamento de imagens.

Eles estão recolhendo feedback dos usuários e, muito provavelmente, refinando seus métodos. Provavelmente esta ainda será uma ferramenta muito útil para usuários de fotografias, em geral. Já as aplicações industriais/laboratoriais precisam de algo bem mais específico, talvez com parâmetros quantitativos e medidas.

Até mais!

Você já usou o GazoPa? ou conhece outro programa de recuperação de imagens por conteúdo? Conte sua experiência!

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