Processamento de imagens na prática

Survey da pesquisa sobre Segmentação por Watershed

Este é o segundo artigo da série sobre segmentação por watershed, que começou com uma introdução ao assunto usando um exemplo prático. Hoje vou passear pelas publicações científicas e ver o que se pesquisa e para que se usa este método.

O início

Este método surgiu na década de 1980, como uma solução para o caso em que as partículas já segmentadas se tocam em pequenas áreas. A partir daí várias alternativas de implementação e de aplicações foram aparecendo.

Survey

IEEE Xplore

A expressão (watershed segmentation) gerou um total de 15o artigos. As palavras (watershed AND segmentation) geraram 539 ocorrências. Destes últimos,
1 na década de 1980;
80 na década de 1990 e
458 a partir de 2000 até hoje.

ScienceDirect

Uma pesquisa simples com as palavras (watershed AND segmentation) gerou 1590 ocorrências! Retirando os liros e os de uma publicação de hidrologia, ficam 1415. De cinco publicações especializadas:

  • Pattern Recognition (69)
  • Image and Vision Computing (67)
  • Pattern Recognition Letters (60)
  • NeuroImage (45)
  • Remote Sensing of Environment (38)

Este portal também exibe resultados organizados por ano, e eles são crescentes, a partir de 1 a 4 por ano na década de 1980, até 197 em 2008, sendo que 2009 já tem 132 (ainda estamos em abril).

ACM

A expressão (watershed AND segmentation) recuperou apenas 11 artigos.

Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações

A pesquisa watershed segmentation (todas as palavras) recuperou 5 trabalhos.

Scientific Commons

A expressão (watershed AND segmentation) recuperou 741 artigos.

CiteSeerX

A pesquisa “text:(watershed AND segmentation)”, que procura as palavras no texto do trabalho recuperou 568 artigos, começando em 1986.

  • 31 trabalhos até 1999: Um de aplicação industrial (análise automática de fragmentação de vidro); 1 imageamento médico (Magnetic Resonance Imaging); 1 em Sensoriamento Remoto;
  • 44 trabalhos de 2000 até 2009: 5 imageamento médico; 1 em Sensoriamento Remoto; 6 sobre identificação de objetos em vídeo; 1 reconhecimento de faces; 1 analise de DNA; 1 detecção de pessoa em imagem termal; 1 em imagem de sonar;

So, what?

Quantidade de trabalhos aumentando significa que o método funciona, e pode ser aplicado a problemas reais. O imageamento médico é uma das aplicações que mais aparece, provavelmente porque na maioria dos cados o threshold não resolve o problema, então é necessário recorrer a uma técnica mais sofisticada, que pode ser a segmentação por watersheds.

Imagine o que aconteceria se um um bom programa de análise de imagens voltado ao usuário implementasse os algoritmos principais…

3 Comentários para Survey da pesquisa sobre Segmentação por Watershed

  1. Guilherme da Silva Costa's Gravatar Guilherme da Silva Costa - 17 de outubro de 2011 at 13:27 | Permalink

    Bom Dia;

    Sou estudante de Sistemas de Informação pela UTFPR, e tenho um trabalho sobre Processamento de Imagens.
    Já achei bastante conteudo e já comecei a monografia. Estou abordando as ténicas no Dominio de Espaço e Medida e no Dominio Espacial, com tresholding e watershed respectivamente.

    Estou com uma certa dificuldade em achar surveys que mostrem o Por que um é mais eficiente que o outro. Sei que tudo depende do resultado da imagem, mas gostaria de saber se existe estudos comparativos…

    Att;
    Guilherme da Silva Costa

  2. Guilherme da Silva Costa's Gravatar Guilherme da Silva Costa - 31 de outubro de 2011 at 12:17 | Permalink

    Bom, me parece que Deus Google esta ao meu favor…rsrsrs

    Achei um artigo da universidade de Columbia que aborda um estudo comparativo sobre segmentação.

    Estarei mandando o link para possiveis estudos e divulgações desse estudo.. Uma vez que é bem dificil encontrar materias nesse escopo.

    http://www.columbia.edu/~qy2127/The%20Comparative%20Research%20on%20Image%20Segmentation%20Algorithms.pdf

    Att;

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