Este é o segundo artigo da série sobre segmentação por watershed, que começou com uma introdução ao assunto usando um exemplo prático. Hoje vou passear pelas publicações científicas e ver o que se pesquisa e para que se usa este método.

O início

Este método surgiu na década de 1980, como uma solução para o caso em que as partículas já segmentadas se tocam em pequenas áreas. A partir daí várias alternativas de implementação e de aplicações foram aparecendo.

Survey

IEEE Xplore

A expressão (watershed segmentation) gerou um total de 15o artigos. As palavras (watershed AND segmentation) geraram 539 ocorrências. Destes últimos,
1 na década de 1980;
80 na década de 1990 e
458 a partir de 2000 até hoje.

ScienceDirect

Uma pesquisa simples com as palavras (watershed AND segmentation) gerou 1590 ocorrências! Retirando os liros e os de uma publicação de hidrologia, ficam 1415. De cinco publicações especializadas:

• Pattern Recognition (69)
• Image and Vision Computing (67)
• Pattern Recognition Letters (60)
• NeuroImage (45)
• Remote Sensing of Environment (38)

Este portal também exibe resultados organizados por ano, e eles são crescentes, a partir de 1 a 4 por ano na década de 1980, até 197 em 2008, sendo que 2009 já tem 132 (ainda estamos em abril).

ACM

A expressão (watershed AND segmentation) recuperou apenas 11 artigos.

Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações

A pesquisa watershed segmentation (todas as palavras) recuperou 5 trabalhos.

Scientific Commons

A expressão (watershed AND segmentation) recuperou 741 artigos.

CiteSeerX

A pesquisa “text:(watershed AND segmentation)”, que procura as palavras no texto do trabalho recuperou 568 artigos, começando em 1986.

• 31 trabalhos até 1999: Um de aplicação industrial (análise automática de fragmentação de vidro); 1 imageamento médico (Magnetic Resonance Imaging); 1 em Sensoriamento Remoto;
• 44 trabalhos de 2000 até 2009: 5 imageamento médico; 1 em Sensoriamento Remoto; 6 sobre identificação de objetos em vídeo; 1 reconhecimento de faces; 1 analise de DNA; 1 detecção de pessoa em imagem termal; 1 em imagem de sonar;

So, what?

Quantidade de trabalhos aumentando significa que o método funciona, e pode ser aplicado a problemas reais. O imageamento médico é uma das aplicações que mais aparece, provavelmente porque na maioria dos cados o threshold não resolve o problema, então é necessário recorrer a uma técnica mais sofisticada, que pode ser a segmentação por watersheds.

Imagine o que aconteceria se um um bom programa de análise de imagens voltado ao usuário implementasse os algoritmos principais…