Depois da série de artigos sobre classificação, achei que estava na hora de fazer um exemplo do mundo real… Melhor ainda, o exemplo já está pronto – eu fiz como trabalho de aula de reconhecimento de padrões, em 2006.

Usei uma imagem do satélite CBERS-2, em que aparecia uma fazenda com plantações de eucalipto, pinus e floresta nativa.

A técnica que usei foi a classificação por centro de classe, mas ao invés de utilizá-la para classificar objetos já segmentados, eu tentei classificar os pixels e segmentar a imagem por centro de classe. Complicado? Bom, nem tanto.

Classificar florestas em imagens de satélite foi parte da minha dissertação de mestrado. Este trabalho foi uma das tentativas que abandonei depois. Mas gostei da técnica: pode ser útil para alguma outra coisa.

Na época eu tinha acesso ao Matlab no laboratório, por isso os códigos. Mas eles devem funcionar, com algumas modificações, no Scilab.

Bom, aí está: Classificação/Segmentação de florestas.

Até mais!