Processamento de imagens na prática

Author Archives: Gabriela Bauermann

Usando escala pré-definida em microscopia ótica digital

Antigamente, quando os microscópios não tinham câmeras digitais, e era usado só para observar a imagem, o aumento (10 vezes, 1000 vezes, etc) era suficiente para estabelecer uma ideia de escala. Essa ideia de escala era mais usada como ideia mesmo, e não se media tanto as estruturas observadas como se mede hoje. Mas agora [...]

Mimetismo de borboleta

Olá! Depois das férias, um post um pouco lúdico, para pegar o ritmo com calma… é possível vencer o mimetismo por processamento de imagens? Se nós conseguimos ver… talvez o software também possa!

Segmentação de Ácinos

Este post é uma análise de tentativas, não uma solução. Nele discuto algumas opções para resolver um problema de segmentação bem difícil, em uma lâmina de ácinos. Mas… o que são ácinos? Bom, eu também tive que perguntar: são “pequenas cavidades glandulares arredondadas, em forma de fundo-de-saco, que desemboca num canal excretor. Pode ser alveolar, [...]

Anima contando objetos!

Há algum tempo tenho trabalhado, junto com meus colegas da Animati, em um software de código aberto para processamento e análise de imagens – o Anima. Ele ainda está nas versões “alpha”, mas já temos algumas funções em pleno funcionamento. Para mostrar um pouco do Anima, revisitei o primeiro tutorial deste blog: Como contar objetos. [...]

Diâmetro de Feret

Diâmetro de Feret é uma medida que ganhou importância na análise de partículas durante os últimos… 80 anos, pelo menos. É uma forma de caracterizar tamanho, que não depende da posição do objeto na imagem. Apesar da definição aparentemente simples, a evolução do conceito criou um conjunto de medidas. Feret Máximo e Feret Mínimo passaram [...]

Inversão de imagens

Inversão de imagens é um tema bem simples, mas qual foi a minha surpresa ao perceber que a JAI, biblioteca de processamento de imagens da Sun, não lida com isso de forma tão simples como eu pensava. Não tem muito o que explicar sobre inversão, mas quero deixar claro a diferença entre inverter o valor [...]

Mean-shift: explicando

Finalmente tomei coragem e escrevi. Esta é uma tentativa de explicar o Mean Shift. Venho adiando isso há tempos porque é um tema complexo, mas na semana passada escrevi um tutorial, e o leitor JanKees Poel deu a cutucada que faltava… (Obrigada!)

Mean-shift: segmentação em cores

Mean-shift é um método de segmentação baseado em cores, ou seja, no caráter multidimensional das imagens coloridas. Hoje vou mostrar um exemplo de uso, com um plugin do ImageJ. A teoria toda não cabe num post, por isso deixo para mais adiante.