Processamento de imagens na prática

Categoria: Survey

Survey da pesquisa sobre Segmentação por Watershed

Este é o segundo artigo da série sobre segmentação por watershed, que começou com uma introdução ao assunto usando um exemplo prático. Hoje vou passear pelas publicações científicas e ver o que se pesquisa e para que se usa este método.

Survey no SourceForge.net – busca por software para processamento de imagens.

O SourceForge.net é um portal de desenvolvimento colaborativo. Ele atua como um repositório de código para projetos opensource, mas também funciona como agregador de projetos e de pessoas. Um bom lugar para procurar ferramentas computacionais, incluindo softwares e plugins de processamento e análise de imagens.

Uso de Gestalt na pesquisa de Visão Computacional: Survey.

Outro dia falei um pouco sobre como a teoria Gestalt ajuda a entender como vemos e, entendendo, nos dispomos a criar formas de ensinar as máquinas. Não é de hoje que se estuda desta forma, e hoje vou trazer alguns números que mostram o quanto a ciência faz uso desta tática. Colocando os motores de [...]

Qual o formato de arquivo de imagem mais usado na internet?

Recentemente me fiz esta pergunta ao escrever a introdução de um post sobre JPEG. Qual é o formato de arquivo para imagens mais usado na internet? Bom, perguntei ao google e adivinhe o que ele respondeu… GIF! Mas perguntando com jeito, ele confessou que é o JPG.

Survey para Threshold de imagens

Na semana passada escrevi sobre o Threshold e como usá-lo na segmentação de imagens. Hoje vamos falar sobre o quanto se usa esta ferramenta nos centros de pesquisa e em quais áreas ela tem sido aplicada e estudada. Este é o propósito dos surveys que publico aqui de tempos em tempos.

Survey para matriz de co-ocorrência – um método de caractarização de texturas em imagens digitais

Para o primeiro Survey escolhi o método de análise de imagens conhecido como Matiz de Co-ocorrência, do inglês cooccurrence matrix, muitas vezes também referido pela sigla GLCM (gray-level cooccurrence matrix). O motivo desta escolha foi ter encontrado o artigo de R. M. Haralick, K. Shanmugam e I. Dinstein, de 1973, entre os 100 artigos mais [...]