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Tutorial ImageJ: como “medir a cor” dos objetos
A ideia do tutorial de hoje é preparar terreno e colher alguns dados para falar de reconhecimento de padrões.No computador, cores são representadas por números, por isso podem ser medidas como qualquer outra grandeza. Neste exemplo, estamos medindo as cores de objetos em uma imagem RGB.
Tutorial: Diâmetro de esferas, com ImageJ
É possível medir o diâmetro de círculos e esferas, mesmo que elas tenham alguma sobreposição na imagem.
Como captar imagens para processamento usando sua câmera digital
Algumas vezes é preciso adquirir imagem com as ferramentas que temos, e nem sempre elas medem a escala sozinhas. Por isso aí vai um meio de adquirir imagens até mesmo com uma câmera comum, sem esquecer dos requisitos para que a imagem possa ser usada para medir aquilo que estamos fotografando.
Região de Interesse #1
Uma visão daquilo que é interessante para quem, como eu, estuda e trabalha com processamento e análise de imagens.
Watershed em imagens binárias, e um exemplo útil com ImageJ
A segmentação por watershed teve suas primeiras aparições como solução para um problema comum em segmentação de imagens: quando as partes segmentadas se tocam em pequenas áreas. Uma de suas implementações mais comuns considera todos os objetos como se fossem montanhas, onde quanto maior a distância de um pixel da borda do objeto, maior seria a sua “altura”. Quando dois objetos se tocam, formam-se dois picos, e o vale entre eles é a linha que os separa.
Meio ano do ImageSurvey
O ImageSurvey completa 6 meses on-line. Sendo assim, é uma ótima semana para dar uma passeada pelos resultados e organizar o trabalho dos próximos meses.
Tutorial ImageJ: Macros
Já em duas ocasiões prometi um tutorial sobre como fazer Macros no ImageJ. Aí está! Uma Macro é uma forma de automatizar uma sequência de operações, para repeti-la quantas vezes quiser.
Tutorial ImageJ – medição de área foliar
A medição de área é um processo automático, útil para muitas aplicações práticas. Aqui foram medidas folhas, mas o processo é o mesmo para tudo o que puder ser segmentado.
