Tag: matriz de co-ocorrência
Tipos de características das imagens
Chama-se de extração de características todo o conjunto de operações de processamento e análise de imagens realizadas com a finalidade de obter valores numéricos que caracterizam as imagens ou partes delas. Este artigo fala do universo de características que podemos extrair das imagens, e de como encontrar o conjunto delas que vai ser importante para [...]
Matriz de co-ocorrência – o que é e como se faz.
Matriz de co-ocorrência é um dos métodos de processamento de imagens utilizado para caracterizar texturas. Ele descreve uma imagem, ou uma região de interesse na imagem, em termos da relação entre os valores dos pixels com os valores dos pixels vizinhos. Um exemplo é a melhor forma de demonstrar como funciona.
Survey para matriz de co-ocorrência – um método de caractarização de texturas em imagens digitais
Para o primeiro Survey escolhi o método de análise de imagens conhecido como Matiz de Co-ocorrência, do inglês cooccurrence matrix, muitas vezes também referido pela sigla GLCM (gray-level cooccurrence matrix). O motivo desta escolha foi ter encontrado o artigo de R. M. Haralick, K. Shanmugam e I. Dinstein, de 1973, entre os 100 artigos mais [...]
