Processamento de imagens na prática

Tag: sensoriamento remoto

Classificação/Segmentação no mundo real: florestas.

Classificar florestas em imagens de satélite foi parte da minha dissertação de mestrado. Este trabalho foi uma das tentativas que abandonei depois. Mas gostei da técnica: pode ser útil para alguma outra coisa.

Região de Interesse #1

Uma visão daquilo que é interessante para quem, como eu, estuda e trabalha com processamento e análise de imagens.

Survey da pesquisa sobre Segmentação por Watershed

Este é o segundo artigo da série sobre segmentação por watershed, que começou com uma introdução ao assunto usando um exemplo prático. Hoje vou passear pelas publicações científicas e ver o que se pesquisa e para que se usa este método.

Resolução espacial, ou o tamanho do pixel em imagens digitais

Para entender de uma vez o que é resolução em uma imagem digital, e porque não adianta capturar a imagem sem pensar nisso e depois usar o zoom.

Quem usa imagens de satélite?

Nesta semana recebi um email avisando que os resultados da pesquisa sobre o perfil dos usuários das imagens do satélite CBERS já está disponível em pdf. Participei porque em 2007, quando eles enviaram os formulários, eu estava usando estas imagens no meu trabalho de mestrado. 3.471 usuários responderam a pesquisa, de um total de 15.007 [...]

TIFF – formato de imagens sob medida para aplicações científicas.

O formato TIFF (originalmente uma abreviação de Tag Image File Format) é um dos formatos mais usados (talvez ‘o mais’) para aplicações científicas. Ele permite o armazenamento de quaisquer informações junto com a imagem e é capaz de armazenar imagens de até 16 bits por pixel, inclusive com valores em ponto flutuante. É possível também [...]

Survey para matriz de co-ocorrência – um método de caractarização de texturas em imagens digitais

Para o primeiro Survey escolhi o método de análise de imagens conhecido como Matiz de Co-ocorrência, do inglês cooccurrence matrix, muitas vezes também referido pela sigla GLCM (gray-level cooccurrence matrix). O motivo desta escolha foi ter encontrado o artigo de R. M. Haralick, K. Shanmugam e I. Dinstein, de 1973, entre os 100 artigos mais [...]